Opsummering
Bureauet bruger tid på at føre manuskripter og råmedier gennem redigering, branding, rendering og publicering.
Løsningen blev ét AI-arbejdsområde til videooprettelse, kildemateriale, scener, skabeloner og publicering.
Softwaren er udviklet til at reducere manuelt produktionsarbejde og samtidig samle den gentagelige videooprettelse ét sted.
Kundehistorie
Kunden er et indholdsbureau fra Litauen. Det producerer korte videovarianter og branded indhold til sociale kanaler.
Arbejdet omfatter manuskripter, prompts og artikler. Bureauet bruger også billeder, data og eksisterende medier.
Bureauet bruger tid på at samle scener, vælge visuelle elementer og klargøre voiceovers. Det redigerer også undertekster, anvender brandingindstillinger og forbereder publiceringsdetaljer.
Ønsket var enkelt: at generere videoer fra forskellige indholdskilder, bevare ensartet branding, understøtte gentagelig batchproduktion og publicere færdige videoer via platformstilslutninger.
Løsningen blev udformet som et modulært arbejdsområde til indholdsproduktion. Separate skærme dækker oprettelse, redigering, eksportindstillinger og publiceringskøen.
Dokumentation hjælper bureauet med at drive systemet selvstændigt.
Kunden bad om
- Gør logoer, farver, skrifttyper, temaer, stilarter og skabeloner konfigurerbare
- Planlæg og publicér videoer på YouTube og sociale platforme
- Understøt gentagelig batchproduktion med minimal manuel redigering
- Generér videoer fra manuskripter, prompts, artikler, billeder, data eller medier
Hvorfor færdig software ikke passede
Færdige AI-videogeneratorer dækker tekst-til-video, redigering og distribution, men deres beskrivelser peger også på begrænsede kreditter eller høje omkostninger. Det krævede system understøtter desuden batchproduktion, dokumenteret drift samt de nødvendige outputformater og platforme.
Projektoversigt
Løsningen blev designet omkring de trin for kildemateriale, redigering, rendering og publicering, som bureauet beskrev. Oprettelsesarbejdsområdet accepterer manuskripter, prompts og emner.
Det accepterer også artikler, data og billeder samt lyd, videoklip og eksisterende medier.
For at håndtere forskellige produktionsstile samler arbejdsområdet scener og visuelle elementer på en redigerbar tidslinje. remotion (et bibliotek til programmatisk videoproduktion) understøtter oprettelse af videoer, mens FFmpeg (et værktøj til behandling og rendering af medier) håndterer medieoperationer.
Der blev lagt særlig vægt på ensartet branding. Systemet anvender logoer, farver og skrifttyper på videooutputtet.
Temaer, stilarter og genanvendelige redigeringsskabeloner understøttes også.
Publiceringskøen samler renderede videoer med titler, beskrivelser og tags. python-youtube (en Python-wrapper til YouTube Data API) understøtter publicering på YouTube. Automatiseringsværktøjer koordinerer rendering, planlægning og publicering.
Studiet strukturerede systemet som moduler, så senere funktioner, formularer, automatiseringer eller integrationer kan tilføjes uden at genopbygge hele arbejdsområdet. Dokumentation og oplæring understøtter bureauets daglige drift.
Leverede nøglefunktioner
- Generér videoer fra manuskripter, prompts, emner, artikler, billeder, data eller eksisterende medier
- Saml scener, visuelle elementer, optagelser, voiceovers, musik, undertekster og overgange
- Redigér videoer via sceneliste, forhåndsvisning og tidslinje
- Anvend logoer, farver, skrifttyper, temaer, stilarter og genanvendelige skabeloner
- Render videoer i formaterne 16:9, 9:16 og 1:1 i valgte opløsninger
- Opret undertekster, dynamiske billedtekster, miniaturebilleder og publiceringsmetadata
- Forbered korte klip fra lange videoer eller video-URL'er
- Planlæg og publicér videoer eller klip via platform-API'er og automatiserede workflows